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Received:January 04, 2009
Received:January 04, 2009
中文摘要: 独立分量分析是近年来兴起的一种高效的信号处理方法。它主要解决的问题是如何从观测到的混合信号中分离或提取出各个源信号。简要介绍了独立分量分析的数学模型、数学原理等基本问题，分析了现有的几种独立分量分析的主要算法，最后介绍了独立分量分析的主要应用领域，并对以后的研究方向进行了展望。
中文关键词: 盲源分离 独立分量分析 高阶统计 信息最大化 互信息最小
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:河南省教育厅自然科学基金(2007510004);河南省教育厅自然科学研究计划(2008A510003)
| Author Name | Affiliation |
| 余淑萍 | 河南工业大学 信息科学与工程学院 河南 郑州 450001 |
| 杨铁军 |
| Author Name | Affiliation |
| 余淑萍 | 河南工业大学 信息科学与工程学院 河南 郑州 450001 |
| 杨铁军 |
引用文本：
余淑萍,杨铁军.独立分量分析及其应用.计算机系统应用,2009,18(9):156-158
.Independent Components Analysis.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):156-158
余淑萍,杨铁军.独立分量分析及其应用.计算机系统应用,2009,18(9):156-158
.Independent Components Analysis.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):156-158
