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Received:March 31, 2009
Received:March 31, 2009
中文摘要: 合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的利用率。针对网格环境异构、分布等特点，提出了基于改进遗传算法(MRNGA)的双层网格任务调度算法，在简单遗传算法的基础上改进选择算子并引入了小生境技术，对网格结构采用双层编码的方式，仿真实验表明，该方法具有良好的搜索能力和资源负载均衡度，对异构系统中的任务调度具有较好的处理结果。
中文关键词: 网格 任务调度 改进遗传算法 选择算子 小生境
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:湖南省教育厅科研资助项目(08C515)
| Author Name | Affiliation |
| 陈友文 | 湖南涉外经济学院 计算机学部 湖南 长沙 410205 湖南大学 计算机与通信学院 湖南 长沙 410082 |
| 文雄军 | 湖南涉外经济学院 计算机学部 湖南 长沙 410205 |
| Author Name | Affiliation |
| 陈友文 | 湖南涉外经济学院 计算机学部 湖南 长沙 410205 湖南大学 计算机与通信学院 湖南 长沙 410082 |
| 文雄军 | 湖南涉外经济学院 计算机学部 湖南 长沙 410205 |
引用文本：
陈友文,文雄军.基于改进遗传算法的双层网格任务调度.计算机系统应用,2009,18(9):152-155
.A Double-Deck Grid Task Scheduling Based on Improved Genetic Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):152-155
陈友文,文雄军.基于改进遗传算法的双层网格任务调度.计算机系统应用,2009,18(9):152-155
.A Double-Deck Grid Task Scheduling Based on Improved Genetic Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):152-155
