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Received:October 15, 2008
Received:October 15, 2008
中文摘要: 针对现有的属性约简方法在约简的过程中与用户交互过程太少的问题，提出了属性距离的定义及其基于聚类的约简方法。首先给出了属性依赖度和相对依赖度的定义，然后根据用户给定参数和由属性相对依赖度计算出的属性距离对属性进行聚类，将区分能力相似的属性聚集到同一个类中，最后从每个类中选取出属性组成约简属性集。实验结果表明：该方法比以往的属性约简方法有更好的交互性能，能通过用户的参数，约简出接近用户需求的属性集。
中文关键词: 数据挖掘 属性约简 聚类 属性距离
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金项目(60463003)
| Author Name | Affiliation |
| 陈 源 | 罗定职业技术学院 电子信息系 广东 罗定 527200 |
| 曾德胜 | 罗定职业技术学院 电子信息系 广东 罗定 527200 |
| 谢 冲 | 深圳华为技术有限公司 广东 深圳 518000 |
| Author Name | Affiliation |
| 陈 源 | 罗定职业技术学院 电子信息系 广东 罗定 527200 |
| 曾德胜 | 罗定职业技术学院 电子信息系 广东 罗定 527200 |
| 谢 冲 | 深圳华为技术有限公司 广东 深圳 518000 |
引用文本：
陈 源,曾德胜,谢 冲.基于聚类的属性约简方法.计算机系统应用,2009,18(5):173-176
.A Method of Attribute Reduction Based on Clustering.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(5):173-176
陈 源,曾德胜,谢 冲.基于聚类的属性约简方法.计算机系统应用,2009,18(5):173-176
.A Method of Attribute Reduction Based on Clustering.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(5):173-176
