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Received:September 16, 2008
Received:September 16, 2008
中文摘要: 随着彩铃业务的迅猛发展，彩铃精细化营销的需求日渐突出，单维关联规则难以满足新上线铃音、重点铃音的推荐需求。本文提出了基于数据立方体的多维关联规则挖掘算法在彩铃推荐方面的具体应用方法，有效解决了新上线铃音的推荐问题；并在彩铃推荐过程中提出了铃音的“推荐权重”概念，解决了重点铃音的重点推荐问题。
中文关键词: 多维关联规则 数据立方体 彩铃 精细化营销 数据挖掘
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家杰出青年科学基金项目(60525110);国家973 计划项目(2007CB307100,2007CB307103);电子信息产业发展基金项目
| Author Name | Affiliation |
| 管 乐 | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京 100876 |
| 王 纯 | 东信北邮信息技术有限公司 北京 100191 |
| Author Name | Affiliation |
| 管 乐 | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京 100876 |
| 王 纯 | 东信北邮信息技术有限公司 北京 100191 |
引用文本：
管 乐,王 纯.多维关联规则挖掘在彩铃推荐中的应用.计算机系统应用,2009,18(4):155-157
.Application of Multidimensional Association Rule Mining in CRBT Recommendation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):155-157
管 乐,王 纯.多维关联规则挖掘在彩铃推荐中的应用.计算机系统应用,2009,18(4):155-157
.Application of Multidimensional Association Rule Mining in CRBT Recommendation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):155-157
