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Received:September 20, 2008
Received:September 20, 2008
中文摘要: 研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一[1]。蚁群算法作为一种新型的模拟进化算法，在求解复杂的组合优化问题中表现出了良好的性能[2]。文章介绍了蚁群算法在网页内容分类数据挖掘任务中的一种应用方案，阐述了算法的基本原理及特性，并使用少量类别的网页进行了分类实验，实验结果验证了该算法在应用中的有效性。
中文关键词: 蚁群算法 网页内容分类 分类规则 数据挖掘 文本分类
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:河南省自然科学基金项目(0624010002)
| Author Name | Affiliation |
| 韩 杰 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| 王自强 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| 李春峰 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| 谭明交 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| Author Name | Affiliation |
| 韩 杰 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| 王自强 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| 李春峰 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
| 谭明交 | 河南工业大学 信息学院 河南 郑州 450052 |
引用文本：
韩 杰,王自强,李春峰,谭明交.蚁群算法在网页内容分类中的应用研究.计算机系统应用,2009,18(4):152-154
.Application of Ant Colony Algorithm in Page Contents Classification.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):152-154
韩 杰,王自强,李春峰,谭明交.蚁群算法在网页内容分类中的应用研究.计算机系统应用,2009,18(4):152-154
.Application of Ant Colony Algorithm in Page Contents Classification.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):152-154
