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Received:March 06, 2010 Revised:March 30, 2010
Received:March 06, 2010 Revised:March 30, 2010
中文摘要: 碑刻作为文字的载体，具有极其重要的历史价值和艺术价值。但是，因为时间的久远，其拓本大量的噪声对碑刻文字的辨识产生一定的影响。针对这种情况，提出了一种新方法，首先利用细胞神经网络（CNN）技术，去除单个碑刻文字的噪声，然后用网格特征提取方法对其进行识别。本文在MATLAB平台上进行了实例模拟，取得了较好的效果。
Abstract:As a carrier of the text, the table has very important historical and artistic value. However, because of a long time, a lot of noises on the rubbings have impact on recognizing text. This paper proposes a new method for this case. Firstly, remove the noises of a single table using CNN technology. And then recognize the table using the grid feature extraction method. The simulation example is based on MATLAB software, and we achieve good results.
keywords: CNN grid feature 2D median filter table text recognition
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 国方媛 | 华北电力大学 经济与管理学院 北京 102206 |
| 李国东 | 华北电力大学 数理学院 北京102206 |
| Author Name | Affiliation |
| 国方媛 | 华北电力大学 经济与管理学院 北京 102206 |
| 李国东 | 华北电力大学 数理学院 北京102206 |
引用文本：
国方媛,李国东.基于细胞神经网络和网格特征的碑刻文字识别.计算机系统应用,2010,19(11):180-184
.Table Recognition Based on CNN and Grid Feature.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(11):180-184
国方媛,李国东.基于细胞神经网络和网格特征的碑刻文字识别.计算机系统应用,2010,19(11):180-184
.Table Recognition Based on CNN and Grid Feature.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(11):180-184
