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Received:January 22, 2010 Revised:March 05, 2010
Received:January 22, 2010 Revised:March 05, 2010
中文摘要: 针对个性化推荐系统中用户偏好信息量小的问题，提出了混合用户偏好获取，以相对准确但稀少的显式评分为基础，综合考虑用户页面停留时间、页面滚动时间和鼠标点击次数三项浏览行为，以评分转化规则为依据，得到隐式评分。结合隐式评分和显式评分，构建反映用户偏好的用户-项目矩阵，为个性化推荐算法的实施提供数据基础。实验证明，混合用户偏好获取是可行和有效的。
Abstract:For the sparse data of user preferences in personalized recommendation system, a new hybrid user preference access is presented. The accurate foundation, considers the user residence time, mouse clicks, and page scrolling time, receiving implicict ratings. The user preference matrix is constructed with implicit and explicit rating, providing a data base for a recommended algorithm. Experiments proves that the hyper user preferences access is feasible and effective.
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:湖南省科技计划基金(2006JT1040)
| Author Name | Affiliation |
| JIANG Chong | 湖南女子职业大学 现代教育技术中心 湖南 长沙 410004 |
| FEI Hong-Xiao | 中南大学 软件学院 湖南 长沙 410079 |
| Author Name | Affiliation |
| JIANG Chong | 湖南女子职业大学 现代教育技术中心 湖南 长沙 410004 |
| FEI Hong-Xiao | 中南大学 软件学院 湖南 长沙 410079 |
引用文本：
蒋翀,费洪晓.个性化推荐系统中的混合用户偏好获取.计算机系统应用,2010,19(10):203-206
JIANG Chong,FEI Hong-Xiao.Hyper User Preference Access in Personalized Recommendation System.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(10):203-206
蒋翀,费洪晓.个性化推荐系统中的混合用户偏好获取.计算机系统应用,2010,19(10):203-206
JIANG Chong,FEI Hong-Xiao.Hyper User Preference Access in Personalized Recommendation System.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(10):203-206
