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Received:December 22, 2009 Revised:January 12, 2010
Received:December 22, 2009 Revised:January 12, 2010
中文摘要: 充分利用车辆的颜色特征，提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB三维颜色空间变换到一个二维颜色空间上。在这个二维颜色空间上，车辆像素和非车辆像素分别集中在具有较好分离程度的两个区域。在此基础上，利用分类器可实现静态图像车辆的识别。实验结果表明，该颜色变换模型具有较好的车辆分割能力，准确性较高。
中文关键词: 静态图像 颜色变换 KL变换 Fisher判别准则 车辆检测
Abstract:To make full use of the color feature of a vehicle, a color transform model based on Karhunen-Loeve(KL) transform is proposed. Utilizing the model, all pixels can be transformed from RGB color space to a 2-D color space. On this 2-D color space, vehicle pixels and non-vehicle pixels will respectively concentrate on detachable areas. On this basis, vehicles can be detected from static images by using a classifier. Testing results demonstrate that when the model is applied the vehicle detection can be used with high accuracy.
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金 (KJ2008B123);安徽省教育厅自然科学基金(KJ2009B011)
| Author Name | Affiliation |
| LIU Huai-Yu | 淮北煤炭师范学院 计算机科学与技术学院 安徽 淮北 235000 |
| LI Jing | |
| HONG Liu-Rong |
| Author Name | Affiliation |
| LIU Huai-Yu | 淮北煤炭师范学院 计算机科学与技术学院 安徽 淮北 235000 |
| LI Jing | |
| HONG Liu-Rong |
引用文本：
刘怀愚,李璟,洪留荣.一种用于静态图像车辆检测的颜色变换模型.计算机系统应用,2010,19(9):191-194
LIU Huai-Yu,LI Jing,HONG Liu-Rong.Color Transform Model for Vehicle Detection in Static Images.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(9):191-194
刘怀愚,李璟,洪留荣.一种用于静态图像车辆检测的颜色变换模型.计算机系统应用,2010,19(9):191-194
LIU Huai-Yu,LI Jing,HONG Liu-Rong.Color Transform Model for Vehicle Detection in Static Images.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(9):191-194
