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DOI:
计算机系统应用英文版:2010,19(8):204-207
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一种WEB日志挖掘的数据预处理方法①
(中南大学 信息科学与工程学院 湖南 长沙 410083)
Data Preprocessing Method for Web Usage Mining
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Received:November 22, 2009    Revised:January 05, 2010
中文摘要: Web日志是目前Web数据挖掘的重要研究方向。数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术。详细的介绍了Web日志挖掘的预处理过程。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别会话和框架页面清理、路径补充。用户识别后,框架页面降低了数据挖掘的效率,可以通过过滤框架页面大幅度减少产生的无效页面数。
Abstract:Web log mining is an important research direction about web mining. Data preprocessing is a key technology in web log mining. The article describes the preprocessing of mining logs in detail. Data preprocessing includes data clean, identifying user, recognizing session, cleaning up the frame of the page and supplementing path. After the user identification, the frame of the page reduces the efficiency of data mining. The number of invalid page can be significantly reduced through filtering the frame of page.
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:国家科技攻关计划(2003ba104c)
引用文本:
符翔,金瓯.一种WEB日志挖掘的数据预处理方法①.计算机系统应用,2010,19(8):204-207
FU Xiang,JIN Ou.Data Preprocessing Method for Web Usage Mining.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(8):204-207