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Received:October 16, 2009 Revised:November 20, 2009
Received:October 16, 2009 Revised:November 20, 2009
中文摘要: 分析了Hadoop系统结构，提出一种改进的PageRank算法，使用Map/Reduce模式设计系统模块。实验证明，使用Hadoop框架能够设计出具有高性能、高可靠性和易扩展性的分布式搜索引擎。
中文关键词: Hadoop PageRank Map/Reduce 分布式搜索引擎
Abstract:Initially, the architecture of Hadoop is analyzed, and an improved PageRank algorithm is proposed. Then, we design system modules using Map/Reduce. The implementation presents that the distributed search engine using Hadoop is good in its performance, reliability and scalability.
keywords: Hadoop PageRank Map/Reduce distributed search engine
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:山西省自然科学基金(2009011019-2)
| Author Name | Affiliation |
| HU Yu | 太原理工大学 测控技术研究所 山西 太原 030024 |
| FENG Jun | 太原理工大学 计算机 与软件学院 山西 太原 030024 |
| Author Name | Affiliation |
| HU Yu | 太原理工大学 测控技术研究所 山西 太原 030024 |
| FENG Jun | 太原理工大学 计算机 与软件学院 山西 太原 030024 |
引用文本：
胡彧,封俊.Hadoop下的分布式搜索引擎①.计算机系统应用,2010,19(7):224-228
HU Yu,FENG Jun.Distributed Search Engine Using Hadoop.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(7):224-228
胡彧,封俊.Hadoop下的分布式搜索引擎①.计算机系统应用,2010,19(7):224-228
HU Yu,FENG Jun.Distributed Search Engine Using Hadoop.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(7):224-228
