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Received:October 23, 2009 Revised:November 28, 2009
Received:October 23, 2009 Revised:November 28, 2009
中文摘要: 底层特征到高级语义的转化是视频检索中的重要环节。结合在视频检索中的相关反馈，结果排序以及BOOST思想，提出了针对视频检索的改进的SVM算法流程，并根据改进的SVM算法提出了基于SVM的视频检索系统框架。通过采用TREC2007的数据测试表明，该视频检索系统框架可达到较高的查准率和查全率。
中文关键词: MPEG-7 CBVR 结果排序 支持向量机（SVM） 相关反馈
Abstract:Transformation from feature to semantic info is the important step of Video Retrieval. Based on the improved SVM procedure for Video Retrieval according to relevance feedback, reranking and BOOST, this paper proposes a framework. Using the data of TREC2007, the experimental result shows the framework has sufficient improvement in AP and MAP.
keywords: MPEG-7 content-based video retrieval (CBVR) reranking support vector machine (SVM) relevance feedback
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:浙江省教育厅基金(Y200803365);浙江省新苗人才计划(2008R40G2020003)
| Author Name | Affiliation |
| ZHAO Ying-Chuan | 浙江工业大学 计算机科学与技术学院 浙江 杭州 310013 |
| WANG Wan-Liang | |
| JIANG Yi-Bo |
| Author Name | Affiliation |
| ZHAO Ying-Chuan | 浙江工业大学 计算机科学与技术学院 浙江 杭州 310013 |
| WANG Wan-Liang | |
| JIANG Yi-Bo |
引用文本：
赵颖川,王万良,蒋一波.基于SVM的视频检索系统框架①.计算机系统应用,2010,19(7):158-161
ZHAO Ying-Chuan,WANG Wan-Liang,JIANG Yi-Bo.A Video Retrieval System Framework Based on SVM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(7):158-161
赵颖川,王万良,蒋一波.基于SVM的视频检索系统框架①.计算机系统应用,2010,19(7):158-161
ZHAO Ying-Chuan,WANG Wan-Liang,JIANG Yi-Bo.A Video Retrieval System Framework Based on SVM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(7):158-161
