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Received:August 12, 2009 Revised:September 07, 2009
Received:August 12, 2009 Revised:September 07, 2009
中文摘要: 农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产品价格数据,提出了一种异常价格数据的检测方法。实际应用表明,该方法能够取得很好的效果。
Abstract:Agriculture price data from vertical search engines are collected from various agricultural sites. Due to various factors, there are a large number of abnormal data. Since the characteristics of these agriculture price data make traditional methods of detecting abnormal data not work well, this paper presents a new method of detecting abnormal data. Practical applications show that this method can achieve good results.
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(2006AA10Z23702,2006BAD10A0502);国家科技支撑计划(2006BAD10A1410);国家自然科学基金(60774096)
引用文本:
应磊,王儒敬,杨紫微,苏雅茹.异常农产品价格数据的检测.计算机系统应用,2010,19(4):178-180
YING Lei,WANG Ru-Jing,YANG Zi-Wei,SU Ya-Ru.Detecting Abnormal Agriculture Price Data.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(4):178-180
应磊,王儒敬,杨紫微,苏雅茹.异常农产品价格数据的检测.计算机系统应用,2010,19(4):178-180
YING Lei,WANG Ru-Jing,YANG Zi-Wei,SU Ya-Ru.Detecting Abnormal Agriculture Price Data.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(4):178-180