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DOI:
计算机系统应用英文版:2009,18(10):170-174
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改进的蚁群聚类算法在本体知识库中的应用
(大连大学 先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室 辽宁 大连 116622)
Applocation of Improved Ant Colony Clustering Algorithm to Knowledge Base Based on Ontology
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Received:February 16, 2009    
中文摘要: 为了解决基于本体的知识库构建效率不高的问题,将模块化思想引入本体中,并在蚁群聚类算法的基础上,融入遗传算法的种群思想,提出了一种基于改进的蚁群聚类算法的模块化本体的方法。以本体概念间的相似度作为划分模块的主要依据,然后应用改进的蚁群聚类算法得到本体模块划分方案,最后通过实例验证了该方法的有效性。
Abstract:
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文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金(50575026,50805010);辽宁省高校科研计划(2008S007);大连市优秀青年科技人才基金(2008J23 JH028);辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题资助项目
引用文本:
李秋,王建维,魏小鹏.改进的蚁群聚类算法在本体知识库中的应用.计算机系统应用,2009,18(10):170-174
.Applocation of Improved Ant Colony Clustering Algorithm to Knowledge Base Based on Ontology.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(10):170-174