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Received:February 19, 2009
Received:February 19, 2009
中文摘要: 针对基本蚁群算法容易导致早熟、停滞现象，改变其信息素释放策略，提出自适应信息素改进蚁群算法，使得信息素的更新采用了一种新的面向数据的传递方式。改进后的算法在收敛速度和解的多样性之间取得良好的平衡。通过解TSP实例试验结果表明，其比基本蚁群算法具有更好的搜索能力，且其误差率可以保持较低的水平。
中文关键词: 蚁群算法 信息素释放 信息素更新
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 周燕霞 | 浙江东方职业技术学院 工程技术系 浙江 温州 325011 |
| Author Name | Affiliation |
| 周燕霞 | 浙江东方职业技术学院 工程技术系 浙江 温州 325011 |
引用文本：
周燕霞.一种自适应信息素改进蚁群算法①.计算机系统应用,2009,18(10):57-60
.Adaptive Ant Colony Algorithm Based on Pheromone.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(10):57-60
周燕霞.一种自适应信息素改进蚁群算法①.计算机系统应用,2009,18(10):57-60
.Adaptive Ant Colony Algorithm Based on Pheromone.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(10):57-60
