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Received:January 09, 2009
Received:January 09, 2009
中文摘要: 重点介绍了关联规则挖掘算法中的FP-Growth(Frequent Pattern Growth,频繁模式增长)算法，并给出FP-Growth算法的编程实现以及在智能交通系统中的应用实例。研究结果表明，其挖掘结果可对交通违法行为的预测提供重要的决策支持。
中文关键词: 关联规则 FP-growth 频繁项集 智能交通系统
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 肖娟 | 浙江工业大学 浙江 杭州 310000 |
| 叶枫 |
| Author Name | Affiliation |
| 肖娟 | 浙江工业大学 浙江 杭州 310000 |
| 叶枫 |
引用文本：
肖娟,叶枫.智能交通系统开发中关联规则挖掘算法的应用.计算机系统应用,2009,18(9):136-139
.Implementation of Association Rule Mining Algorithm and Its Application in Intelligent Transportation System.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):136-139
肖娟,叶枫.智能交通系统开发中关联规则挖掘算法的应用.计算机系统应用,2009,18(9):136-139
.Implementation of Association Rule Mining Algorithm and Its Application in Intelligent Transportation System.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):136-139
