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Received:December 11, 2008
Received:December 11, 2008
中文摘要: 从系统安全的角度出发，将异常检测技术用于用户行为分析领域，建立了一个异常检测原型模型UBAD(User Behavior Abnormality Detection)。利用关联规则算法FP-growth，对系统中的反映用户行为特征的数据进行深入挖掘,得到每个用户的行为模式, 将当前模式与正常历史模式进行对比可以判断用户行为是否异常。
中文关键词: 用户行为 异常检测 模式挖掘 关联规则
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 郑红艳 | 中国人民解放军通信指挥学院 六系 湖北 武汉430010 |
| 吴照林 | 中国人民解放军通信指挥学院 战场信息融合实验室 湖北 武汉 430010 |
| Author Name | Affiliation |
| 郑红艳 | 中国人民解放军通信指挥学院 六系 湖北 武汉430010 |
| 吴照林 | 中国人民解放军通信指挥学院 战场信息融合实验室 湖北 武汉 430010 |
引用文本：
郑红艳,吴照林.用户行为异常检测模型.计算机系统应用,2009,18(8):190-192
.Users’ Abnormal Behavior Detection Model.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(8):190-192
郑红艳,吴照林.用户行为异常检测模型.计算机系统应用,2009,18(8):190-192
.Users’ Abnormal Behavior Detection Model.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(8):190-192
