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Received:November 17, 2008
Received:November 17, 2008
中文摘要: 本文针对固定场景条件下的视频图像序列进行运动目标分割，根据交通场景中同一运动目标在图像中不同位置的面积和速度不同的特点，采用分级分块多尺度对称差分法和帧间背景像素变化规律优化背景重建。然后利用背景差分的方法提取运动目标，在运动区域内利用HSV 颜色空间的阴影特点来消除阴影，准确提取出完整的车辆图像，为交通状态的分析提供实时准确的信息。
中文关键词: 背景重建 多尺度对称差分 阴影消除 运动目标分割
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家科技支撑计划(2007BAG06B06);重庆大学自然科学青年基金
| Author Name | Affiliation |
| 孙 方 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400044 |
| 汪同庆 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400044 |
| Author Name | Affiliation |
| 孙 方 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400044 |
| 汪同庆 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400044 |
引用文本：
孙 方,汪同庆.多尺度对称差分交通视频目标分割及阴影消除.计算机系统应用,2009,18(7):96-100
.Moving Objects Segmentation and Shadow Elimination for Traffic Video Based on Multi-Scale Symmetrical Differencing.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(7):96-100
孙 方,汪同庆.多尺度对称差分交通视频目标分割及阴影消除.计算机系统应用,2009,18(7):96-100
.Moving Objects Segmentation and Shadow Elimination for Traffic Video Based on Multi-Scale Symmetrical Differencing.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(7):96-100
