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Received:October 12, 2008
Received:October 12, 2008
中文摘要: 本文在使用基音周期和美尔倒谱系数(MFCC)计算特征参数的基础上利用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法，构造了一种新的混合特征参数。这种新的参数结合了基音周期和MFCC 各自的特点，利用他们在说话人个人信息上的互补性，然后利用PCA 和LDA 相结合的方法提取特征，作为新的说话人特征。实验证明该方法具有更好地表征说话人特征的能力，能更好地识别说话人。
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 毛鹏 | 燕山大学 信息科学与工程学院 河北 秦皇岛 066004 |
| 杨鼎才 | 燕山大学 信息科学与工程学院 河北 秦皇岛 066004 |
| Author Name | Affiliation |
| 毛鹏 | 燕山大学 信息科学与工程学院 河北 秦皇岛 066004 |
| 杨鼎才 | 燕山大学 信息科学与工程学院 河北 秦皇岛 066004 |
引用文本：
毛鹏,杨鼎才.一种对混合说话人特征提取的新方法.计算机系统应用,2009,18(5):93-95
.A New Method to Extract Mixed Speaker Feature.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(5):93-95
毛鹏,杨鼎才.一种对混合说话人特征提取的新方法.计算机系统应用,2009,18(5):93-95
.A New Method to Extract Mixed Speaker Feature.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(5):93-95
