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Received:September 11, 2008
Received:September 11, 2008
中文摘要: 研究机器视觉和图像处理与工业计算机组成的系统在工程测量中的应用。对于所获取的轻轨轨道梁二维晃动图像,利用计算机图像处理与机器视觉技术,采用模板匹配的方法,制作特征模板。针对每榀梁的一系列图像序列分别计算匹配模板的重心,比较每张匹配模板的重心值。得出在轻轨运行的垂直方向上的最大Ymax 和最小值Ymix,|Ymax-Ymix|便是轨道梁的晃动幅度值。该方法能准确地给出每榀梁的晃动幅值。
中文关键词: 晃动图像 模板匹配 特征模板 重心值 晃动幅值
Abstract:
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文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:国家科技支撑计划项目(2007BAG06B06);重庆大学自然科学青年基金项目
Author Name | Affiliation |
刘 波 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030 |
叶俊勇 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030 |
让晓勇 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030 |
Author Name | Affiliation |
刘 波 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030 |
叶俊勇 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030 |
让晓勇 | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030 |
引用文本:
刘 波,叶俊勇,让晓勇.基于机器视觉的跨座式轨道梁晃动量检测方法.计算机系统应用,2009,18(4):202-204
.Measurement Means of Grid’s Swing Based on MV.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):202-204
刘 波,叶俊勇,让晓勇.基于机器视觉的跨座式轨道梁晃动量检测方法.计算机系统应用,2009,18(4):202-204
.Measurement Means of Grid’s Swing Based on MV.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):202-204