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Received:September 26, 2008
Received:September 26, 2008
中文摘要: 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C 均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means)，为每一个类分配了一个动态权值；同时将该算法引入到谱聚类中，设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法，解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。
中文关键词: 模糊核聚类 谱聚类 图像分割 权矩阵 灰度特征
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:浙江省自然科学基金项目(Y106085)
| Author Name | Affiliation |
| 金慧珍 | 杭州电子科技大学 计算机应用研究所 浙江 杭州 310018 |
| 赵辽英 | 杭州电子科技大学 计算机应用研究所 浙江 杭州 310018 |
| 刘 博 | 杭州电子科技大学 计算机应用研究所 浙江 杭州 310018 |
| Author Name | Affiliation |
| 金慧珍 | 杭州电子科技大学 计算机应用研究所 浙江 杭州 310018 |
| 赵辽英 | 杭州电子科技大学 计算机应用研究所 浙江 杭州 310018 |
| 刘 博 | 杭州电子科技大学 计算机应用研究所 浙江 杭州 310018 |
引用文本：
金慧珍,赵辽英,刘 博.一种基于谱聚类的灰度图像分割法.计算机系统应用,2009,18(4):74-76
.A Spectral Clustering-Based Algorithm for Gray Graph Segmentation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):74-76
金慧珍,赵辽英,刘 博.一种基于谱聚类的灰度图像分割法.计算机系统应用,2009,18(4):74-76
.A Spectral Clustering-Based Algorithm for Gray Graph Segmentation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):74-76
