中文摘要: WWW 上用户的访问路径信息会被记录在WEB 服务器的日志记录中，分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式，可以提取出WEB 网站被频繁访问的主干部分。本文首先将原始日志信息整理成目标页前向访问路径集TUPD（Target Pages User Forward Access Path Dataset）,然后在TUPD 上生成加权网站结构多维树WWSSMT(Weighted Web Site Structure Multi-Tree)，最后引入决策频度阀值S，删除所有WWSSMT 中weight

中文关键词: Web 日志 目标页前向访问路径集 加权网站结构多维树 主干子网 访问模式

Abstract:

keywords:

文章编号：     中图分类号：    文献标志码：

基金项目:国家973 计划项目(2005CB321904)

Author Name	Affiliation
鲍 钰	华东师范大学 软件学院 上海 200062

Author Name	Affiliation
鲍 钰	华东师范大学 软件学院 上海 200062

引用文本：
鲍 钰.基于网站日志挖掘的频繁遍历主干子网发现.计算机系统应用,2009,18(4):22-25
.Mining Web Logs to Discover Major Web Site Structure.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):22-25