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Received:September 30, 2008
Received:September 30, 2008
中文摘要: 分析了利用机器视觉技术设计检测系统的现实意义，并介绍了系统的硬件和软件结构，对基于机器视觉的实时图像处理算法进行了研究。把主元分析的方法引入了图像校准领域，实现了图像的倾斜校正。通过现有分割方法的比较，提出了一种综合分割方法，对图像的特征有比较好的保持效果。使用轮廓跟踪技术完成了特征提取。根据特征的统计分布特性，利用特征区域匹配实现质量检测。实际使用情况表明该系统是可行且有效的。
中文关键词: 机器视觉 手机键盘 在线检测 图像处理 系统设计
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金项目(50803016);上海市教委青年基金项目(01QN30)
| Author Name | Affiliation |
| 徐 珂 | 华东理工大学 信息科学与工程学院 上海 200237 |
| 朱 煜 | 华东理工大学 信息科学与工程学院 上海 200237 |
| Author Name | Affiliation |
| 徐 珂 | 华东理工大学 信息科学与工程学院 上海 200237 |
| 朱 煜 | 华东理工大学 信息科学与工程学院 上海 200237 |
引用文本：
徐 珂,朱 煜.基于机器视觉的手机键盘质量检测系统.计算机系统应用,2009,18(4):7-10
.Keypad Quality Automatic Inspection System of Cellular PhoneUsing Machine Vision.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):7-10
徐 珂,朱 煜.基于机器视觉的手机键盘质量检测系统.计算机系统应用,2009,18(4):7-10
.Keypad Quality Automatic Inspection System of Cellular PhoneUsing Machine Vision.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):7-10
