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Received:August 25, 2008
Received:August 25, 2008
中文摘要: 本文在简要介绍PPM数据压缩算法及其改进的基础上，着重论述该算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先将样本邮件进行文本预处理，并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练，分别建立上下文模型；然后输入待过滤邮件，与PPM压缩模型进行比较，分别计算交叉熵以判断邮件类型；最后，测试结果表明，该算法达到较好效果。
中文关键词: 垃圾邮件过滤 PPM数据压缩 上下文模型交叉熵
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家863计划项目(2007AA01Z197)
| Author Name | Affiliation |
| 王海晓 | 浙江大学 计算机学院 浙江 杭州 310027 |
| 彭鹏 | 浙江大学 计算机学院 浙江 杭州 310027 |
| 徐从富 | 浙江大学 计算机学院 浙江 杭州 310027 |
| Author Name | Affiliation |
| 王海晓 | 浙江大学 计算机学院 浙江 杭州 310027 |
| 彭鹏 | 浙江大学 计算机学院 浙江 杭州 310027 |
| 徐从富 | 浙江大学 计算机学院 浙江 杭州 310027 |
引用文本：
王海晓,彭鹏,徐从富.基于PPM算法的垃圾邮件过滤方法.计算机系统应用,2009,18(3):133-136
.Spam Email Filtering Based on PPM Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(3):133-136
王海晓,彭鹏,徐从富.基于PPM算法的垃圾邮件过滤方法.计算机系统应用,2009,18(3):133-136
.Spam Email Filtering Based on PPM Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(3):133-136
