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Received:November 07, 2008
Received:November 07, 2008
中文摘要: 针对传统遗传算法(GA)容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题，提出了一种基于遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)的软件测试用例自动生成算法。用混沌序列搜索产生初始种群，使所有测试用例在局部区域中再次寻找最优值，从而避免过早收敛，改进搜索最佳值的能力。仿真实验表明该混合算法具有更快的收敛速度，保持了种群的多样性，提高了全局搜索能力。
中文关键词: 遗传算法 粒子群算法 测试用例 种群多样性
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:浙江省教育厅科研项目(20070744)
| Author Name | Affiliation |
| 李小青 | 浙江万里学院 智能控制研究所 浙江 宁波 315101 |
| Author Name | Affiliation |
| 李小青 | 浙江万里学院 智能控制研究所 浙江 宁波 315101 |
引用文本：
李小青.基于遗传-粒子群混合算法的测试用例生成研究.计算机系统应用,2009,18(3):70-72
.Test Case Generation Based on Genetic-Particle Swarm Optimization Hybrid Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(3):70-72
李小青.基于遗传-粒子群混合算法的测试用例生成研究.计算机系统应用,2009,18(3):70-72
.Test Case Generation Based on Genetic-Particle Swarm Optimization Hybrid Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(3):70-72
