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中文摘要: 设计了一种基于神经网络的多等级报警系统。系统采用了多个传感器与布尔神经网络算法的结合，通过汉明距离扩展化简布尔BP神经网络使其便于硬件实现。神经网络和多等级报警的应用降低了系统的误报率和漏报率，而且系统与网络结合提高了应对多种环境的检测能力。实际测试表明了系统性能稳定，易于实现。
中文关键词: 神经网络 报警系统 汉明距离扩展 误报率 漏报率.
Abstract:国家973计划项目(2007CB311203);国家自然科学基金项目(60672112)
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家973计划项目(2007CB311203);国家自然科学基金项目(60672112)
| Author Name | Affiliation |
| 王建平 | 桂林电子科技大学 电子工程学院 广西 桂林 541004 |
| 范科峰 | 中国电子技术标准化研究所 电子设备与系统研究中心 北京 100007 |
| 张素兵 | 中国电子技术标准化研究所 电子设备与系统研究中心 北京 100007 |
| 莫玮 | 中国电子技术标准化研究所 电子设备与系统研究中心 北京 100007 |
| Author Name | Affiliation |
| 王建平 | 桂林电子科技大学 电子工程学院 广西 桂林 541004 |
| 范科峰 | 中国电子技术标准化研究所 电子设备与系统研究中心 北京 100007 |
| 张素兵 | 中国电子技术标准化研究所 电子设备与系统研究中心 北京 100007 |
| 莫玮 | 中国电子技术标准化研究所 电子设备与系统研究中心 北京 100007 |
引用文本：
王建平,范科峰,张素兵,莫玮.基于神经网络的多等级报警系统.计算机系统应用,2009,18(2):1-4
.Multilevel Alarm System Based on Neural Network.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(2):1-4
王建平,范科峰,张素兵,莫玮.基于神经网络的多等级报警系统.计算机系统应用,2009,18(2):1-4
.Multilevel Alarm System Based on Neural Network.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(2):1-4
