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中文摘要: 提出一种新的高职院校教学质量评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机结合起来，既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点，又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型运用MATLAB进行了实证研究，实验结果表明，基于遗传算法的BP神经网络系统对高职院校教学质量评估有着良好的应用前景。
中文关键词: 遗传算法 反向传播神经网络 教学质量评估
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家863计划(2006AA10Z23702) ;国家科技支撑计划(2006BAD10A0502) ;国家科技支撑计划(2006BAD10A1410) ;国家自然科学基金(60774096)
| Author Name | Affiliation |
| 余文利 | 衢州职业技术学院 信息与电子工程系 浙江 衢州 324000 |
| Author Name | Affiliation |
| 余文利 | 衢州职业技术学院 信息与电子工程系 浙江 衢州 324000 |
引用文本：
余文利.基于遗传算法的BP神经网络在高职教学质量评估中的应用.计算机系统应用,2008,17(12):110-113
.Application of BP Neural Network in Teaching Quality Evaluation of Vocational Colleges Based on Genetic Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(12):110-113
余文利.基于遗传算法的BP神经网络在高职教学质量评估中的应用.计算机系统应用,2008,17(12):110-113
.Application of BP Neural Network in Teaching Quality Evaluation of Vocational Colleges Based on Genetic Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(12):110-113
