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DOI:

计算机系统应用英文版:2008,17(11):95-97

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一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略

张海荣¹, 朱信忠¹, 赵建民¹, 徐慧英¹

(浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004)

Filtering Recommendation of Optimized Stretegy Based On User Clustering

摘要

图/表

参考文献

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中文摘要: 本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况，在已有用户聚类方法上进行了优化，提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度，提高聚类的精确性，根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。

中文关键词: 协同过滤最近邻居聚类兴趣度相似

Abstract:

keywords:

文章编号： 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:国家自然科学基金项目：(60773197)；浙江省自然科学基金：(Y107750)

Author Name	Affiliation
张海荣	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004
朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004
赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004
徐慧英	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004

Author Name	Affiliation
张海荣	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004
朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004
赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004
徐慧英	浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004

引用文本：
张海荣,朱信忠,赵建民,徐慧英.一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略.计算机系统应用,2008,17(11):95-97
.Filtering Recommendation of Optimized Stretegy Based On User Clustering.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(11):95-97