本文已被：浏览 1735次 下载 2273次
中文摘要: 原始的主动形状模型 (Active Shape Model, ASM)在很多方面得到了广泛的应用，如特征点定位，轮廓提取等。但是，原始ASM算法只采用灰度信息进行局部特征匹配，需要的训练样本多，存在精度不够高，鲁棒性不强的缺点。本文提出了一种融入彩色梯度特征的方法来改进原始ASM算法，并在IMM人脸库上进行对比实验，实验结果表明改进的算法性能比原始ASM算法有很大的提高。
中文关键词: ASM 人脸特征定位 彩色梯度 配准变换 PCA
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:福建省自然科学基金计划资助项目（2006J0036）
| Author Name | Affiliation |
| 张冰心 | 华侨大学 计算机科学与技术系 福建 泉州 362021 |
| 陈锻生 | 华侨大学 计算机科学与技术系 福建 泉州 362021 |
| Author Name | Affiliation |
| 张冰心 | 华侨大学 计算机科学与技术系 福建 泉州 362021 |
| 陈锻生 | 华侨大学 计算机科学与技术系 福建 泉州 362021 |
引用文本：
张冰心,陈锻生.一种基于改进的ASM人脸特征定位技术.计算机系统应用,2008,17(11):53-56
.Facial Feature Localization Technology Based on an Improved ASM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(11):53-56
张冰心,陈锻生.一种基于改进的ASM人脸特征定位技术.计算机系统应用,2008,17(11):53-56
.Facial Feature Localization Technology Based on an Improved ASM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(11):53-56
