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中文摘要: 针对现有车牌字符分割算法和识别问题的分析，本文采用一种多尺度模板匹配的车牌字符分割算法；并在此分割基础上采用小波神经网络算法识别车牌字符。实验表明该分割与识别方法的结合实现了切分准确、鲁棒性强、去伪性好和快速准确识别的高效性。
中文关键词: 多尺度模板匹配 小波神经网络 字符识别
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 刘雄飞 | 中南大学 物理科学与技术学院 湖南 长沙 410083 |
| 雷静 | 中南大学 物理科学与技术学院 湖南 长沙 410083 |
| Author Name | Affiliation |
| 刘雄飞 | 中南大学 物理科学与技术学院 湖南 长沙 410083 |
| 雷静 | 中南大学 物理科学与技术学院 湖南 长沙 410083 |
引用文本：
刘雄飞,雷静.基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别.计算机系统应用,2008,17(10):92-95
.Research of License Recognition Based on Multi-Scale Template Matching and Neural Network.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):92-95
刘雄飞,雷静.基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别.计算机系统应用,2008,17(10):92-95
.Research of License Recognition Based on Multi-Scale Template Matching and Neural Network.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):92-95
