本文已被:浏览 1728次 下载 2575次
中文摘要: 针对当前高速公路快速发展导致其交通灾害频繁发生的情况,本文运用神经网络的基本原理建立高速公路交通灾害预警模型,并结合实例检测了该模型的可靠性。通过此模型应用,达到了减少了高速公路交通灾害发生率,提高了高速公路运营安全性的目的。
中文关键词: 高速公路 评价指标体系 神经网络 预警 可靠性
Abstract:
keywords:
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:江西理工大学校级科研项目
Author Name | Affiliation |
丁元春 | 江西理工大学 资源与环境工程学院 江西 赣州 341000 |
翁发禄 | 江西理工大学 资源与环境工程学院 江西 赣州 341000 |
Author Name | Affiliation |
丁元春 | 江西理工大学 资源与环境工程学院 江西 赣州 341000 |
翁发禄 | 江西理工大学 资源与环境工程学院 江西 赣州 341000 |
引用文本:
丁元春,翁发禄.基于神经网络的高速公路交通灾害预警研究.计算机系统应用,2008,17(10):72-74
.Research on Neural Network’s Using in Fore-warning Highway Traffic Accidents.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):72-74
丁元春,翁发禄.基于神经网络的高速公路交通灾害预警研究.计算机系统应用,2008,17(10):72-74
.Research on Neural Network’s Using in Fore-warning Highway Traffic Accidents.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):72-74