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中文摘要: 蚁群算法（ACA）与遗传算法（GA）都属于仿生型优化算法，是解决组合优化问题的强有力工具，并都分别成功应用于旅行商问题（TSP）问题中。本文通过实验验证了两种算法在解决TSP问题上各自的优缺点 ，并给出了未来的进一步研究方向 。
中文关键词: 蚁群算法 遗传算法 旅行商问题
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家重大基础研究 (973) 项目 (2004CB318103)；江西省教育厅科学技术研究项目，演化自适应智能天线的研究与开发（第一），江西省教育厅，2006-2007，1万元，项目编号：赣教技字[2007]205号
| Author Name | Affiliation |
| 康岚兰 | 江西理工大学 信息工程学院 江西 赣州 341000 江西理工大学 应用科学学院 江西 赣州 341000 中国科学院自动化研究所 北京 100080 |
| 李康顺 | 江西理工大学 信息工程学院 江西 赣州 341000 江西理工大学 应用科学学院 江西 赣州 341000 中国科学院自动化研究所 北京 100080 |
| Author Name | Affiliation |
| 康岚兰 | 江西理工大学 信息工程学院 江西 赣州 341000 江西理工大学 应用科学学院 江西 赣州 341000 中国科学院自动化研究所 北京 100080 |
| 李康顺 | 江西理工大学 信息工程学院 江西 赣州 341000 江西理工大学 应用科学学院 江西 赣州 341000 中国科学院自动化研究所 北京 100080 |
引用文本：
康岚兰,李康顺.蚁群算法在求解 TSP问题上与遗传算法的对比研究.计算机系统应用,2008,17(10):60-63
.A Comparison Study of GA and ACA on TSP.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):60-63
康岚兰,李康顺.蚁群算法在求解 TSP问题上与遗传算法的对比研究.计算机系统应用,2008,17(10):60-63
.A Comparison Study of GA and ACA on TSP.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):60-63
