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中文摘要: 属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一。文章以属性在区分矩阵中出现的频率作为启发,对HORAFA算法做了一些改进。提出了HORAFA-AFVDM(HORAFA base on Attribute frequency value of discernibility matrix)算法。它是以核为基础,加入属性重要性最大的属性,直到不能再加。为了能找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个反向消除过程,直到不能再删为止。最后在MATLAB环境下进行了实验,通过比较改进前后两种算法,表明HORAFA-AFVDM
中文关键词: 粗糙集 属性约简 区分矩阵 最优约简 MATLAB
Abstract:
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文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:太原理工大学211青年资金资助项目(100231-10991);山西省高科技资助项目(101049)
Author Name | Affiliation |
李智玲 | 山西财经大学 信息管理学院 山西 太原 030031 太原理工大学 计算机与软件学院 山西 太原 030024 |
胡彧 | 山西财经大学 信息管理学院 山西 太原 030031 太原理工大学 计算机与软件学院 山西 太原 030024 |
Author Name | Affiliation |
李智玲 | 山西财经大学 信息管理学院 山西 太原 030031 太原理工大学 计算机与软件学院 山西 太原 030024 |
胡彧 | 山西财经大学 信息管理学院 山西 太原 030031 太原理工大学 计算机与软件学院 山西 太原 030024 |
引用文本:
李智玲,胡彧.一种改进的区分矩阵属性约简算法.计算机系统应用,2008,17(10):51-55
.An Improved Algorithm for Attribute Reduction of Discernibility Matrix.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):51-55
李智玲,胡彧.一种改进的区分矩阵属性约简算法.计算机系统应用,2008,17(10):51-55
.An Improved Algorithm for Attribute Reduction of Discernibility Matrix.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):51-55