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中文摘要: 建立完整的网络安全体系，入侵检测是主要的防御手段。本文针对传统入侵检测系统的局限性，提出一种利用数据挖掘技术,实现入侵检测的途径.本文提出的模型在网络的变化或升级时具有良好的扩展性，面对新型攻击模式具有较好的自适应性。
中文关键词: 入侵检测 数据挖掘 关联规则 聚类分析
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 赵悦 | 北京大学信息管理系 北京 100087 北京跟踪与通信研究所 北京 100094 |
| 陈凌晖 | 北京大学信息管理系 北京 100087 北京跟踪与通信研究所 北京 100094 |
| Author Name | Affiliation |
| 赵悦 | 北京大学信息管理系 北京 100087 北京跟踪与通信研究所 北京 100094 |
| 陈凌晖 | 北京大学信息管理系 北京 100087 北京跟踪与通信研究所 北京 100094 |
引用文本：
赵悦,陈凌晖.基于数据挖掘的入侵检测系统.计算机系统应用,2008,17(9):2-5
.An Intrusion Detection System Based on Data Mining.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(9):2-5
赵悦,陈凌晖.基于数据挖掘的入侵检测系统.计算机系统应用,2008,17(9):2-5
.An Intrusion Detection System Based on Data Mining.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(9):2-5
