本文已被:浏览 3553次 下载 6441次
中文摘要: 随着GIS(地理信息系统)技术的不断发展,其应用领域越来越广泛。随之而来的数据量也逐渐增多。如何从大量的数据中挖掘出有用的信息,进而对数据进行分析,以便预测未来的趋势,这是一个亟待解决的问题。本文利用马尔科夫链模型对GIS数据进行预测,提出了几个与之相关的概念,最后通过一个例子来说明。实验结果表明,使用该模型进行预测效果良好。
Abstract:
keywords:
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:
Author Name | Affiliation |
胡腾波 | 浙江师范大学 数理与信息工程学院 浙江 金华 321004 |
叶建栲 | 浙江师范大学 数理与信息工程学院 浙江 金华 321004 |
Author Name | Affiliation |
胡腾波 | 浙江师范大学 数理与信息工程学院 浙江 金华 321004 |
叶建栲 | 浙江师范大学 数理与信息工程学院 浙江 金华 321004 |
引用文本:
胡腾波,叶建栲.马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用.计算机系统应用,2008,17(8):90-93
.Application of Markov Chain Model to The Data Prediction of GIS.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(8):90-93
胡腾波,叶建栲.马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用.计算机系统应用,2008,17(8):90-93
.Application of Markov Chain Model to The Data Prediction of GIS.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(8):90-93