本文已被：浏览 1966次 下载 5197次
中文摘要: 提出了一种基于支持向量机的车牌字符识别方法。该方法首先对车牌图像进行预处理，对车牌字符样本进行特征提取，然后用提取的特征训练支持向量机分类器，使用MATLAB R2007b 和LIBSVM工具箱完成了车牌字符识别的模拟。实验结果表明，该方法对车牌字符识别有一定准确性，具有良好的识别效果。
中文关键词: 车牌字符识别 支持向量机 特征提取 MATLAB
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 杜选 | 嘉兴学院 数学与信息工程学院 浙江 嘉兴 314001 |
| Author Name | Affiliation |
| 杜选 | 嘉兴学院 数学与信息工程学院 浙江 嘉兴 314001 |
引用文本：
杜选.基于支持向量机的车牌字符识别研究与应用.计算机系统应用,2008,17(8):43-45
.Research and Application on License Plate Character Recognition Based on Support Vector Machine.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(8):43-45
杜选.基于支持向量机的车牌字符识别研究与应用.计算机系统应用,2008,17(8):43-45
.Research and Application on License Plate Character Recognition Based on Support Vector Machine.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(8):43-45
