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中文摘要: 为了解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性和冷启动等问题带来的推荐性能底下，提出新的基于领域本体的协同过滤推荐算法，该算法综合考虑了项目的语义相似性和评分相似性的影响，改善基于项目的协同过滤算法性能。实验结果表明，基于领域本体的协同过滤算法不仅能很好的解决基于项目的协同过滤算法带来的问题，而且还提高了推荐系统的推荐质量。
中文关键词: 协同过滤 领域本体 语义相似性 评分相似性 稀疏性
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:浙江工商职业技术学院,信息工程学院,浙江宁波,315012
| Author Name | Affiliation |
| 龚松杰 | 浙江工商职业技术学院,信息工程学院,浙江宁波,315012 |
| 潘红艳 | 浙江工商职业技术学院,信息工程学院,浙江宁波,315012 |
| Author Name | Affiliation |
| 龚松杰 | 浙江工商职业技术学院,信息工程学院,浙江宁波,315012 |
| 潘红艳 | 浙江工商职业技术学院,信息工程学院,浙江宁波,315012 |
引用文本：
龚松杰,潘红艳.基于领域本体的协同过滤推荐算法.计算机系统应用,2008,17(5):20-23
.A Collaborative Filtering Algorithm Using Domain Ontology.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(5):20-23
龚松杰,潘红艳.基于领域本体的协同过滤推荐算法.计算机系统应用,2008,17(5):20-23
.A Collaborative Filtering Algorithm Using Domain Ontology.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(5):20-23
