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中文摘要: 检测数据集中的孤立点经常需要用户设置一些参数，当用户没有相应的经验时，孤立点检测或者困难或者不完全。本文提出一种无需参数设置，自动查找最可能的孤立点的检测方法。主要贡献包括：提出的一种聚类评价函数和自寻优层次聚类算法，该算法首先产生聚类树，然后通过评价函数，从聚类树上选择最优聚类结果；提出一个孤立类的检测算法，从聚类结果中寻找孤立类，孤立类中的数据就是检测出的孤立点。实验证明了新方法的有效性。
中文关键词: 孤立点 层次聚类 自寻优
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 温济川 | 泸州职业技术学院教学质量监控中心 四川泸州 646000 |
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| 温济川 | 泸州职业技术学院教学质量监控中心 四川泸州 646000 |
引用文本：
温济川.基于自寻优层次聚类的孤立点分析.计算机系统应用,2008,17(4):42-45
.Optimizing Hierarchical Clustering Based Outlier Analysis.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(4):42-45
温济川.基于自寻优层次聚类的孤立点分析.计算机系统应用,2008,17(4):42-45
.Optimizing Hierarchical Clustering Based Outlier Analysis.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(4):42-45
