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中文摘要: 为了对internet上的半结构化数据进行分析，发现其内在的关联模式，论文提出了基于小波理论的web挖掘模型，该模型支持web挖掘的全过程。Web挖掘模型由数据采集器、预处理器、数据约简、挖掘综合器、挖掘方法库和系统维护六部分组成。该模型应用小波聚类分析方法，实现了对经过预处理的Web数据进行约简的功能。去除了一些冗余的无意义的数据，优化了系统的性能，提高了web挖掘质量。
中文关键词: 小波变换小波聚类小波变换去噪 Web挖掘
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 邵良杉 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 辽宁阜新 123100 |
| 刘飞飞 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 辽宁阜新 123100 |
| Author Name | Affiliation |
| 邵良杉 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 辽宁阜新 123100 |
| 刘飞飞 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 辽宁阜新 123100 |
引用文本：
邵良杉,刘飞飞.基于小波理论的Web挖掘模型研究.计算机系统应用,2008,17(4):19-22
.A Web Mining Model of Wavelet Theory-Based.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(4):19-22
邵良杉,刘飞飞.基于小波理论的Web挖掘模型研究.计算机系统应用,2008,17(4):19-22
.A Web Mining Model of Wavelet Theory-Based.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(4):19-22
