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中文摘要: 本文提出了基于信息素的蚁群聚类组合算法，将此种算法应用于证券行业中客户的细分。这种方法既避免了人为事前设定簇的数目,又改善了传统算法中易于陷入局部最优的缺陷。
中文关键词: 数据挖掘 聚类分析 蚁群算法 信息素 证券行业
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 邵良杉 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 123000 |
| 王鹤 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 123000 |
| Author Name | Affiliation |
| 邵良杉 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 123000 |
| 王鹤 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所 123000 |
引用文本：
邵良杉,王鹤.蚁群聚类组合算法在证券行业客户细分中的应用.计算机系统应用,2008,17(3):84-86
.Ant Clustering Combination Algorithm Application in Security.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(3):84-86
邵良杉,王鹤.蚁群聚类组合算法在证券行业客户细分中的应用.计算机系统应用,2008,17(3):84-86
.Ant Clustering Combination Algorithm Application in Security.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(3):84-86
