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中文摘要: 网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树 C4.5 算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专业取向,不仅能够帮助自主学习者有效地学习,而且能够实现网络教育中对自主学习者的有效管理,为学位决策提供可靠的依据。
Abstract:
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文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:
Author Name | Affiliation |
刘敏 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
滕华 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
毛嘉莉 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
董文 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
Author Name | Affiliation |
刘敏 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
滕华 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
毛嘉莉 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
董文 | 西华师范大学 计算机学院 四川南充 637002 |
引用文本:
刘敏,滕华,毛嘉莉,董文.基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测.计算机系统应用,2008,17(3):38-41
.The Degree Forcast using C4.5 Algorithm based Independent Studying.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(3):38-41
刘敏,滕华,毛嘉莉,董文.基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测.计算机系统应用,2008,17(3):38-41
.The Degree Forcast using C4.5 Algorithm based Independent Studying.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(3):38-41