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中文摘要: 通过对Apriori算法挖掘过程进行分析，提出一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法。该算法通过压缩矩阵和减少扫描次数来提高挖掘的速度和减少数据库的I/O操作时间的开销，有效提高了关联规则的挖掘效率。并用实例说明该算法是一种有效的关联规则挖掘方法。
中文关键词: 关联规则 Apriori算法 频繁项集 矩阵
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:基金项目(编号)；科研项目(编号)
| Author Name | Affiliation |
| 李卫华 | 中南大学 信息科学与工程学院 湖南长沙 410083 |
| 刘卫国 | 中南大学 信息科学与工程学院 湖南长沙 410083 |
| Author Name | Affiliation |
| 李卫华 | 中南大学 信息科学与工程学院 湖南长沙 410083 |
| 刘卫国 | 中南大学 信息科学与工程学院 湖南长沙 410083 |
引用文本：
李卫华,刘卫国.一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法.计算机系统应用,2008,17(3):27-30
.An Improved Apriori Algorithm Based on Reducing Matrix.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(3):27-30
李卫华,刘卫国.一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法.计算机系统应用,2008,17(3):27-30
.An Improved Apriori Algorithm Based on Reducing Matrix.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(3):27-30
