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中文摘要: 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。
中文关键词: 掌纹 特征提取 小波变换 多分辨信息熵
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 谢平 | 燕山大学 自动化仪表系 河北 秦皇岛 066004 |
| 周志丰 | 燕山大学 自动化仪表系 河北 秦皇岛 066004 |
| Author Name | Affiliation |
| 谢平 | 燕山大学 自动化仪表系 河北 秦皇岛 066004 |
| 周志丰 | 燕山大学 自动化仪表系 河北 秦皇岛 066004 |
引用文本：
谢平,周志丰.基于小波变换和信息熵的掌纹特征提取方法.计算机系统应用,2008,17(2):105-108
.Palmprint feature extraction based on wavelet transform and entropy.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(2):105-108
谢平,周志丰.基于小波变换和信息熵的掌纹特征提取方法.计算机系统应用,2008,17(2):105-108
.Palmprint feature extraction based on wavelet transform and entropy.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(2):105-108
