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中文摘要: 本研究利用关联规则挖掘的最大频繁模式算法对图书馆历史借阅数据进行快速有效地挖掘，以获取隐含在借阅数据中有用的关联信息，优化图书馆馆藏结构，发掘学科间的隐性联系和学科动向。由于该算法在挖掘过程中不需要产生候选项目集，因而节约了对候选项目集进行计数的时间，从而使算法的效率得到了很大的提高。
中文关键词: 数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 频繁模式树
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 吕志芳 | 中国海洋大学电子工程系 山东青岛 266100 |
| 王怀阳 | 中国海洋大学电子工程系 山东青岛 266100 |
| 贾吉庆 | 中国海洋大学电子工程系 山东青岛 266100 |
| Author Name | Affiliation |
| 吕志芳 | 中国海洋大学电子工程系 山东青岛 266100 |
| 王怀阳 | 中国海洋大学电子工程系 山东青岛 266100 |
| 贾吉庆 | 中国海洋大学电子工程系 山东青岛 266100 |
引用文本：
吕志芳,王怀阳,贾吉庆.基于MFP-Miner算法的图书借阅数据关联规则挖掘.计算机系统应用,2008,17(2):90-93
.Association Rule Mining of Borrowed Books Data Based on MFP-Miner Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(2):90-93
吕志芳,王怀阳,贾吉庆.基于MFP-Miner算法的图书借阅数据关联规则挖掘.计算机系统应用,2008,17(2):90-93
.Association Rule Mining of Borrowed Books Data Based on MFP-Miner Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(2):90-93
