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中文摘要: 适应性教学系统中学生模型不确定性因素的处理是非常重要的问题，本文运用了贝叶斯网络来处理这些不确定性的因素。文章重点分析了学生模型中贝叶斯网络的构造过程，并应用一种查找聚类结点的算法对贝叶斯网络进行优化。
中文关键词: 贝叶斯网络 学生模型 适应性教学系统
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 马文龙 | 衢州学院信息与电子工程系浙江 衢州 324000 |
| 瞿有甜 | 浙江师范大学计算机科学研究所浙江 金华 321004 |
| 张金伟 | 衢州学院信息与电子工程系浙江 衢州 324000 |
| Author Name | Affiliation |
| 马文龙 | 衢州学院信息与电子工程系浙江 衢州 324000 |
| 瞿有甜 | 浙江师范大学计算机科学研究所浙江 金华 321004 |
| 张金伟 | 衢州学院信息与电子工程系浙江 衢州 324000 |
引用文本：
马文龙,瞿有甜,张金伟.贝叶斯网络在适应性教学系统中的应用研究.计算机系统应用,2008,17(1):68-71
.Applied Research of Bayes Net in Adaptive CAI.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(1):68-71
马文龙,瞿有甜,张金伟.贝叶斯网络在适应性教学系统中的应用研究.计算机系统应用,2008,17(1):68-71
.Applied Research of Bayes Net in Adaptive CAI.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(1):68-71
