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中文摘要: 针对现有入侵检测系统的不足,对遗传算法应用于入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于改进遗传算法的异常检测算法.本文详细讨论了适应度函数的构造过程,并对种群的确定、选择算子、变异算子进行了改进.实验证明,改进后的遗传算法应用到入侵检测系统中,能有效的提高检测准确性.
中文关键词: 入侵检测 遗传算法 适应度函数 变异算子 检测率
Abstract:
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文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:
Author Name | Affiliation |
许素霞 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
傅秀芬 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
宋晓宇 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
朱朝晖 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
Author Name | Affiliation |
许素霞 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
傅秀芬 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
宋晓宇 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
朱朝晖 | 广东工业大学计算机学院 广州 510060 |
引用文本:
许素霞,傅秀芬,宋晓宇,朱朝晖.改进遗传算法在入侵检测系统中的应用.计算机系统应用,2007,16(11):104-108
.Intrusion Detection System Based On Improved Genetic Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(11):104-108
许素霞,傅秀芬,宋晓宇,朱朝晖.改进遗传算法在入侵检测系统中的应用.计算机系统应用,2007,16(11):104-108
.Intrusion Detection System Based On Improved Genetic Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(11):104-108