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中文摘要: 针对基于VSM的文本特征空间中存在着大量同义词和关联词的不足,文章结合潜在语义分析和关联规则挖掘以减少信息冗余,改进分类效率.最后对相应的算法进行了描述并实验验证.
中文关键词: 文本分类 潜在语义分析 关联规则挖掘 特征归约
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 任红梅 | 东营职业技术学院 山东东营 257091 |
| Author Name | Affiliation |
| 任红梅 | 东营职业技术学院 山东东营 257091 |
引用文本：
任红梅.文本分类中的同义词和关联词聚类算法研究.计算机系统应用,2007,16(11):24-26
.The Rearch on Synonymy And Association Words Clustering in Text Classification.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(11):24-26
任红梅.文本分类中的同义词和关联词聚类算法研究.计算机系统应用,2007,16(11):24-26
.The Rearch on Synonymy And Association Words Clustering in Text Classification.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(11):24-26
