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中文摘要: 本文介绍了入侵检测系统的基本概念,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.本文主要研究了聚类分析中的k-means算法在入侵规则匹配中的应用,指出了该算法的不足,通过对传统k-means算法的改进解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题.提高了系统的规则匹配效率.
中文关键词: 入侵检测 数据挖掘 聚类分析
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 关心 | 湛江师范学院 广东省湛江市 524048 |
| 王新 | 湛江师范学院 广东省湛江市 524048 |
| Author Name | Affiliation |
| 关心 | 湛江师范学院 广东省湛江市 524048 |
| 王新 | 湛江师范学院 广东省湛江市 524048 |
引用文本：
关心,王新.基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究.计算机系统应用,2007,16(9):82-84
.入侵检测;数据挖掘;聚类分析.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(9):82-84
关心,王新.基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究.计算机系统应用,2007,16(9):82-84
.入侵检测;数据挖掘;聚类分析.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(9):82-84
