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中文摘要: 在分析BP神经网络算法的基础上,提出了水环境质量评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序.将模型运用于流域水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差.相应所开发的评价系统简单易用,具有广泛的应用前景.
中文关键词: 水质评价 人工神经网络 改进BP神经网络模型
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 蒋佰权 | 首都师范大学信息工程学院 100000 |
| 王万森 | 首都师范大学信息工程学院 100000 |
| 温香彩 | 中国环境监测总站 |
| Author Name | Affiliation |
| 蒋佰权 | 首都师范大学信息工程学院 100000 |
| 王万森 | 首都师范大学信息工程学院 100000 |
| 温香彩 | 中国环境监测总站 |
引用文本：
蒋佰权,王万森,温香彩.改进算法的BP神经网络水质评价模型.计算机系统应用,2007,16(9):46-50
.An improved BP neural networks model on water quality evaluation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(9):46-50
蒋佰权,王万森,温香彩.改进算法的BP神经网络水质评价模型.计算机系统应用,2007,16(9):46-50
.An improved BP neural networks model on water quality evaluation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(9):46-50
