本文已被：浏览 1984次 下载 3455次
中文摘要: 机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法,本文将综合学习方法引入预报中,并为AdaBoost方法融入减抽样的思想。通过暴雨预测的试验,表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果。
中文关键词: 综合学习 AdaBoost 暴雨预测
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 杨艳 | 成都信息工程学院 四川成都 610041 |
| 燕东渭 | 成都信息工程学院 四川成都 610041 |
| 赵奎锋 | 陕西省气象局 |
| 魏亭 | 陕西省气象局 |
| Author Name | Affiliation |
| 杨艳 | 成都信息工程学院 四川成都 610041 |
| 燕东渭 | 成都信息工程学院 四川成都 610041 |
| 赵奎锋 | 陕西省气象局 |
| 魏亭 | 陕西省气象局 |
引用文本：
杨艳,燕东渭,赵奎锋,魏亭.综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用.计算机系统应用,2007,16(1):51-54
.An Application of AdaBoost in Rainstorm Predicting.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(1):51-54
杨艳,燕东渭,赵奎锋,魏亭.综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用.计算机系统应用,2007,16(1):51-54
.An Application of AdaBoost in Rainstorm Predicting.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(1):51-54
