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中文摘要: 针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟.采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值.其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN.结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度.
中文关键词: 污水生物处理 径向基函数 神经网络 最近邻聚类算法
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 刘俊萍 | 浙江工业大学建筑工程学院 杭州 310014 |
| 严敏 | 浙江工业大学建筑工程学院 杭州 310014 |
| 胡坚 | 镇江水工业公司排水管理处 镇江 212003 |
| 王亚宜 | 浙江工业大学建筑工程学院 杭州 310014 |
| Author Name | Affiliation |
| 刘俊萍 | 浙江工业大学建筑工程学院 杭州 310014 |
| 严敏 | 浙江工业大学建筑工程学院 杭州 310014 |
| 胡坚 | 镇江水工业公司排水管理处 镇江 212003 |
| 王亚宜 | 浙江工业大学建筑工程学院 杭州 310014 |
引用文本：
刘俊萍,严敏,胡坚,王亚宜.基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟.计算机系统应用,2006,15(12):51-53
.Simulation of Biological Wastewater Treatment Based on Radial Basis Function Neural Network.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(12):51-53
刘俊萍,严敏,胡坚,王亚宜.基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟.计算机系统应用,2006,15(12):51-53
.Simulation of Biological Wastewater Treatment Based on Radial Basis Function Neural Network.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(12):51-53
